临沂玉龙湾小学“AI+教育1677”体系
三年实施方案
（2026-2028）
前言
为深入贯彻《新一代人工智能发展规划》《教育数字化战略行动实施方案》《中小学人工智能教育指南》等国家政策要求，全面落实《临沂市“人工智能+教育”实施细则》兰山区“人工智能+教育”实施方案》工作部署，以教育数字化赋能教育高质量发展。结合我校“涵养玉品质，培育龙精神”办学理念与“琢玉成大器，培才跃龙门”办学目标，系统推进人工智能技术与教育教学、管理服务、家校共育深度融合与创新应用，构建以学习者为中心的智慧教育新生态，全面提升学校育人质量与办学品质，特制定本实施方案。
本方案以“一个核心、六维画像、七室协同、七大场景”（简称“1677”）为总体架构，锚定2026-2028三年发展阶段，遵循小学教育规律、学生认知特点、AI技术落地要求，打造可执行、可评估、可推广的校级AI教育实施体系，为学校教育数字化转型提供系统化、专业化路径，助力提升教育教学质量与办学治校水平。
一、总体架构：1677体系模式图
以学生成长为核心 （育人导向、素养为本） |
六维画像·数据驱动的成长模型 学生│教师│班级│学科│家长│学校 动态记录│精准刻画│发展跟踪│协同赋能 |
七大协同·全员全程全方位推进机制 党建│教学│教研│班级│安全│家校│保障 组织引领│课堂实践│研究创新│管理赋能│平安护航│共育联动│资源支撑 |
七大场景·AI赋能全链条融合应用 红芯智联│教育教学│学习实践│研究研发│管理治理│评价评估│展示展现 组织建设│智能备课│通识课程│课程开发│智慧安防│数字画像│成果可视 思政融合│课堂分析│项目学习│教师培训│数据治理│积分体系│智能展示 先锋示范│作业辅助│竞赛活动│案例研究│智慧服务│过程评价│家校共览 |
二、三年实施路线图（2026-2028）
（一）第一阶段：筑基探索期（2026年）
1.主题：平台融合、课程落地、场景试点、素养启蒙
2.目标：完成校级AI教育体系架构搭建，实现AI通识课程全覆盖，初步构建基础数据画像，完成3个核心场景试点应用，实现教师AI基础素养全员达标，筑牢AI+教育实施根基。
3.重点任务
（1）接入市、区教育数字化平台与AI教育资源库，完成平台部署、调试与教师全员培训、注册，实现基础功能常态化使用。
（2）落实中小学人工智能教育要求，1-6年级全面开设AI通识课程，每学年6-8课时，课程内容贴合小学生认知特点，以素养启蒙、兴趣培养、实践体验为主。
（3）在教育教学、学习实践、管理治理三大核心场景开展试点应用，聚焦AI备课、智能考勤、通识课程实施等基础环节，积累试点经验。
（4）启动学生、教师、班级三维画像数据采集与分析系统建设，遵循教育数据安全管理要求，建立数据采集、存储、使用的规范流程，实现基础数据动态记录。
（5）成立AI教育跨学科教研组，整合语文、数学、科学、信息技术等学科教师，开发2-3门贴合小学教学实际的校本AI融合课程，推动AI与学科教学初步融合。
（6）开展AI伦理教育启蒙，将科学使用智能设备、保护数据隐私等内容融入德育与通识课程，培养学生正确的AI认知与使用习惯。
（7）设立“党员AI先锋岗”，鼓励党员教师率先使用AI工具在备课和智慧课堂试点。开展“党员先锋指数”，利用数字技术，设定更加丰富的党员积分体系（学习分、活动分、贡献分）。结合AI通识课，制作适合小学生的AI红色故事。
（二）第二阶段：深度融合期（2027年）
1.主题：场景贯通、数据联动、机制成型、素养提升
2.目标：七大场景AI工具常态化使用率≥80%，七大协同机制高效运行，完成六维画像系统全维度构建并实现动态更新，AI赋能课堂教学质量提升成效显著，培育一批校级AI骨干教师，形成AI+教育的常态化实施模式。
3.重点任务：
（1）推动AI技术在七大场景的全面落地与贯通应用，聚焦教育教学痛点，实现AI备课、课堂分析、智慧安防、过程性评价等功能的常态化使用，提升教学效率与管理精细化水平。
（2）完善六维画像体系，实现数据互联互通与可视化呈现，为个性化教学、精准管理、家校共育提供科学支撑，杜绝数据过度采集与滥用。
（3）开展AI赋能课堂教学质量提升专项研究，聚焦低中高年级不同教学需求，探索AI与学科教学的融合路径，形成校级AI+教学案例库。
（4）建设智慧阅读、智慧体育、智慧心育等适配学生发展的智能应用场景，推动AI技术与五育并举深度融合，实现家校社三方数据协同与安全共享，丰富育人载体。
（5）实施AI教育骨干教师培养计划，培育校级AI骨干教师10-15名，其中3-5人获区级认定，打造一支懂教育、会用AI的专业化教师队伍。
（6）健全七大协同机制，明确党建引领、教学实施、教研支撑、班级管理、安全保障、家校共育、资源支撑的职责与联动流程，形成全员参与、全程推进、全方位保障的工作格局。
（7）开展“党员开讲啦”微视频征集活动，组织党员教师，利用AI工具挖掘各学科教材中的思政元素，形成“学科+思政”AI教学资源包（如数学老师讲博弈论与革命策略，语文老师讲红色家书中的修辞等）。打造“红色VR/AR体验馆”，开展沉浸式学习，开展“重走长征路”健步走活动，解锁党史知识点。
（三）第三阶段：品牌形成期（2028年）
1.主题：成果提炼、模式输出、生态成型、示范引领
2.目标：形成具有校本特色、适配小学发展的“玉龙湾AI+教育模式”，建成以学生为中心的智慧教育新样态，教育数字化水平位居区域前列，成为区域AI+教育示范校，家长、社会对学校AI教育满意度≥90%。
3.重点任务：
（1）系统总结三年实施成果，提炼形成可复制、可推广的“1677”AI+教育实施范式，为区域教育数字化转型提供实践参考。
（2）建成校级AI教育主题成果展厅与数字档案馆，整合AI+教育课程、案例、成果等资源，实现成果可视化、可共享。
（3）发布学校AI教育白皮书与年度发展报告，系统梳理实施路径、成效与经验，彰显AI+教育的实践价值。
（4）申报市级以上AI教育相关课题与成果奖，推动校本实践向理论研究升级，提升学校AI+教育的专业影响力。
（5）构建“学校-家庭-社会”协同的AI教育生态，推动AI教育成果辐射周边学校，发挥示范引领作用，助力区域教育高质量发展。
（6）实现“红芯智联”三维体系。红芯（组织建设），用AI技术规范党务管理，提升组织生活质量。芯育（思政融合），用AI资源创新思政教育形式，将党的理论、红色基因融入学科教学与学生活动。联心（先锋示范），利用AI发挥党员先锋作用，密切联系师生。建设党建+AI成果数字展厅。
（7）持续优化AI+教育实施体系，根据国家政策要求与教育发展需求，动态调整场景应用与机制建设，实现教育数字化的长效发展。
三、任务分解图：七大场景三年任务清单
（一）场景一：
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.启动党员“先锋指数”积分评价，分为学习积分、活动积分、贡献积分，将AI应用纳入党员考核； 2.开发3-5节“AI+红色启蒙”微课，在AI通识课中融入党史故事； 3.组建党员AI教学攻关小组，承担、参与各类AI应用试点任务； |
党务办 | 教师发展中心、教育技术处 | 党员先锋指数模型V1.0、红色微课资源包、党员AI示范岗名单。 |
2027 | 1.组织“课程思政”AI教案征集，覆盖语文、数学、英语、科学等主要学科； 2.建成“红色VR/AR体验角”，利用AI创新实验室开展沉浸式党建教育； |
党务办 | 教师发展中心、政务处、少先队 | 课程思政AI案例集、红色VR体验角建设方案、党建教育记录。 |
2028 | 1.形成“红芯智联”智慧党建工作法，提炼案例； 2.在AI成果展中设立智慧党建专区，展示党建数据大屏与先锋事迹； | 党务办 | 学校办公室、教师发展中心 | 智慧党建工作法手册、党建成果展厅方案 |
（二）场景二：教育教学
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.推广AI备课工具，覆盖语文、数学、科学3个核心学科，聚焦教学设计、课件制作、作业设计等基础环节； 2.试点课堂行为AI分析系统（20%教师），聚焦学生课堂参与度、注意力等维度，为教学改进提供参考； 3.开展AI辅助作业设计与批阅试点，以客观题为主，减轻教师批改负担； 4.智能互动教学系统试点，提升课堂趣味性与学生参与度； 5.智慧体育试点，聚焦学生体能数据记录、趣味运动设计； 6.教学智能体开发试点，适配小学学科教学基础需求。 |
教师发展中心 | 教务处、研训处、教育技术处、 信息组 | AI备课资源包、课堂分析报告样例、课堂教学能力提升行动方案、知识点图谱热力图、数智赋能体育课堂教学模式等。
|
2027 | 1.AI备课工具覆盖1-6年级所有学科，形成各学科AI备课规范； 2.课堂行为AI分析系统推广至80%教师，实现教学数据的常态化采集与分析； 3.开展AI赋能差异化教学研究，聚焦小学不同学段、不同层次学生需求，探索个性化教学路径； 4.智慧体育全面落地，实现学生体能数据动态跟踪与个性化锻炼建议。 |
教师发展中心 | 教务处、研训处、各学科组 | 学科AI教学指南、差异化教学案例集等。 |
2028 | 1.形成适配小学教育规律的“AI+学科”融合教学模式，明确AI在各学科的应用边界与方法； 2.建设校级智慧教学资源库，整合AI备课资源、教学案例、课件素材等，实现资源共建共享； 3.开展智慧教学效果评估，构建AI+教学质量评价指标体系，总结成效与改进方向。 | 教师发展中心 | 教务处、研训处 | 教学模式白皮书、资源库、评估报告等。 |
（三）场景三：学习实践
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.1-6年级开设AI通识课程，课程内容贴合学生认知特点，以AI常识、趣味实验、简单编程启蒙为主； 2.开展AI科普讲座与研学活动（4次），采用“校内讲座+校外研学”相结合的方式，提升学生AI兴趣； 3.开发“AI+项目式学习”校本课程（3门），聚焦小学低中高年级不同需求，以生活化、趣味化项目为主； 4.组织学生参加各级AI竞赛项目，以体验式、参与式竞赛为主； 5.课堂学习习惯养成提升试点，利用AI工具记录学生课堂学习行为，引导学生养成良好学习习惯； 6.个性化学习路径探索试点，结合学生学习数据，提供简单的个性化学习建议。 | 教师发展中心 | 教务处、 课程中心、政务处、 信息组、 各社团 | 课程方案、活动记录、竞赛成绩、学习习惯养成方案及表现记录分析等。 |
2027 | 1.开发、实施“AI+项目式学习”校本课程（3门），丰富课程体系，适配小学各学段需求； 2.建设AI创新实验室/创客空间，配备适配小学生的AI实践设备，为学生提供实践体验平台； 3.举办校级AI创新大赛，组织学生参加各级AI竞赛项目，提升学生实践创新能力； 4.课堂学习习惯养成全面推进，形成AI赋能的学生学习习惯培养模式； 5.个性化学习试点覆盖3-6年级，结合学生学习数据，提供精准化的学习指导。 | 教师发展中心 | 教务处、课程中心、信息组、教育技术处、政务处、各社团 | 校本课程及课件、实验室建设方案、赛事成果集、学习习惯表现记录分析及改进意见等。 |
2028 | 1.形成适配学生的“通识+项目+竞赛”三层AI学习课程体系，实现各学段全覆盖； 2.开展跨学科AI主题学习周（每年2次），推动AI与语文、数学、科学、美术等学科的跨学科融合； 3.培育学生AI创新成果，聚焦学生的创新思维与实践能力，以小发明、小创作为主； 4.课堂学习习惯养成形成校本范式，实现AI赋能学习习惯培养的常态化； 5.个性化学习覆盖1-6年级，构建全学段个性化学习支持体系。 | 教师发展中心 | 课程中心、各学科组、政务处、各社团 | 学习体系手册、主题学习案例、学生成果集、学习习惯表现记录分析及改进意见等。 |
（四）场景四：研究研发
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.成立AI教育跨学科教研组，整合各学科骨干教师，明确教研方向与职责； 2.开展教师AI工具应用全员培训，以基础操作、教学适配应用为主，实现教师AI基础素养全员达标； 3.启动AI教学案例征集，聚焦AI+教学的试点经验，形成案例初集； 4.对接高校、教科研机构建立AI教育教研合作机制，为校本研究提供专业支撑。 | 教师发展中心 | 教务处、研训处、教育技术处 | 教研组成立文件、培训档案、案例初集等。 |
2027 | 1.开展AI赋能教学有效性专题研究，聚焦AI在各学科的应用效果与优化路径； 2.组织校级AI融合课例评选与展示，打造AI+教学优质课例； 3.开发AI教师培训进阶课程，以AI+学科融合教学、数据分析与应用为主，培育骨干教师； 4.建立校级AI教学案例库并动态更新，实现案例资源共建共享； 5.开展跨校AI教研交流活动，与区域内分享AI+教学经验。 | 教师发展中心 | 教务处、研训处 | 研究报告、优秀课例集、跨校教研交流成果记录等
|
2028 | 1.申报市级及以上AI教育相关课题，聚焦AI+教育的实践与研究，推动校本实践向理论研究升级； 2.形成适配教师发展的“教研训评”一体化机制，实现教师AI素养与教学能力的协同提升； 3.出版校本AI教育实践成果集，系统梳理三年教研与实践成果； 4.推广AI教研成果至区域内学校，发挥示范引领作用； 5.培育区级及以上AI教研带头人（3-5名），打造AI+教育的专业教师队伍。 | 教师发展中心 | 教务处、研训处、学校办公室 | 课题立项书、教师“教研训评”一体化发展机制文件、校本教育实践成果集、教研成果推广手册、教研带头人培育档案等 |
（五）场景五：管理治理
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.部署智慧校徽与无感考勤系统，实现学生、教师考勤的智能化、便捷化，保障学生在校安全； 2.建设校园安全AI预警平台（2个关键点位），聚焦校园重点区域，实现安全隐患智能预警； 3.启动教育数据分类分级管理，遵循《教育数据安全管理办法》，制定学校数据管理初步规范； 4.搭建校园基础数据中台框架，整合考勤、教学、管理等基础数据，实现数据统一管理； 5.制定校园数据安全管理制度，明确数据采集、存储、使用的权限与规范，保障师生数据隐私。 | 教师发展中心 | 综治办、教育技术处 | 系统部署报告、预警平台、数据管理规范、校园基础数据中台框架方案、校园数据管理暂行规范等 |
2027 | 1.扩展智慧安防覆盖至全校关键点位，实现校园安全无死角、智能预警常态化； 2.建设AI辅助排课与资源调度系统，适配课程设置与师资、场地资源特点，提升排课效率与资源利用率； 3.开展数据治理与数据质量评估，保障校园数据的准确性、完整性、安全性； 4.实现校园基础数据中台上线运行，实现各系统数据互联互通； 5.完善校园数据安全管理制度，开展数据安全演练，提升数据安全防护能力。 | 教师发展中心 | 综治办、教育技术处、教务处 | 安防全覆盖报告、智能排课系统、数据质量报告、校园基础数据中台运行手册、校园数据安全管理制度等。
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2028 | 1.建成“一屏统管”校园智慧治理中心，整合校园安全、教学管理、学生管理、资源调度等功能，实现学校管理的可视化、智能化； 2.实现家校社数据协同与安全共享，聚焦学生在校表现、家校沟通等核心内容，杜绝数据过度共享； 3.形成数据驱动的学校决策支持机制，依托校园数据中台，为学校办学治校提供科学依据； 4.打造区域智慧治理示范样板，总结学校智慧治理经验，向区域内小学推广； 5.发布校园智慧治理年度报告，系统梳理智慧治理实施成效与改进方向。 | 教师发展中心 | 学校办公室、教育技术处 | 治理中心建设方案、数据共享协议、决策支持手册、智慧治理示范申报材料、校园智慧治理年度报告等。 |
（六）场景六：评价评估
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.构建学生数字画像基础模型，聚焦学生品德、学业、身心、兴趣等核心维度，贴合学生发展特点； 2.试点"玉积分"AI兑换系统，将学生日常表现、学习成果、实践活动等纳入积分体系，实现德育评价的过程化； 3.开展一二年级智能乐考试点，以趣味化、游戏化方式实现低年级学业评价，减轻学生学业负担； 4.启动教师、班级数字画像初步构建，聚焦教师教学、班级管理等核心维度；5.制定评价数据采集规范，明确数据采集的范围、方式与标准，保障评价数据的科学性与客观性。 | 教师发展中心 | 教务处、政务处、评价工作室 | 画像模型V1.0、积分系统方案、乐考案例等。 |
2027 | 1.完善六维画像体系并实现动态更新，实现学生、教师、班级、学科、家长、学校画像的全维度构建与数据联动； 2.推广过程性AI评价工具，实现各学段、各环节评价的常态化、过程化； 3.开展基于数据的增值性评价试点，聚焦学生的成长与进步，实现“因材施教"； 4.实现"玉积分"系统全校覆盖，形成AI赋能的德育评价体系； 5.建立评价结果反馈与改进机制，将评价结果与教学改进、学生指导、家校共育相结合。 | 教师发展中心 | 教处务、政务处、评价工作室 | 画像系统V2.0、评价工具集、增值评价报告等。 |
2028 | 1.实现评价结果智能诊断与预警平台上线，聚焦学生学业、身心、品德等维度，实现问题早发现、早干预； 2.形成“数据-反馈-改进"的评价闭环机制，实现评价与教学、管理、育人的深度融合； 3.发布学校年度教育质量AI分析报告，系统梳理学校教育教学质量，为办学治校提供科学依据； 4.打造区域AI赋能教育评价示范体系，总结评价改革经验，向区域内学校推广； 5.输出六维画像应用典型案例，彰显AI赋能教育评价的实践价值。 | 教师发展中心 | 教务处、政务处、评价工作室 | 智能诊断平台、评价闭环机制、年度质量报告等。 |
（七）场景七：展示展现
学年 | 重点任务 | 牵头 | 参与 | 输出成果 |
2026 | 1.建设校园数字成果展示屏(1处)，展示学校AI+教育试点成果、学生作品、教学案例等； 2.开展"AI赋能教育"主题宣传月(每年1次)，通过校园广播、宣传栏、班会等形式，普及AI教育知识； 3.建立家校AI教育成果共享平台，实现学生AI学习成果、学校AI教育动态的家校共享，提升家校共育效率； 4.制作AI教育宣传折页/海报，贴合家长与学生认知特点，宣传学校AI教育理念与成果； 5.记录各场景AI应用阶段性成果，形成成果汇编。 | 教师发展中心 | 政务处、班级管理与家校沟通工作室
| 展示屏建成、宣传月活动集、共享平台上线等。 |
2027 | 1.建设AI教育专题成果展厅，集中展示学校AI+教育课程、案例、学生作品、设备设施等； 2.举办首届"玉龙AI季"校园开放活动，邀请家长、周边学校参与，展示学校AI教育成果； 3.制作学校AI教育宣传片。 | 教师发展中心 | 学校办公室 | 展厅建成、活动方案、宣传片成品等。
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2028 | 1.建成一体化的AI教育成果展示体系，实现成果展示的常态化、多元化、智能化； 2.承办区级及以上AI 教育现场会(至少1次)，展示学校Al+教育成果，发挥示范引领作用； 3.形成学校AI教育品牌形象识别系统，打造具有校本特色的小学AI+教育品牌； 4.升级学校AI教育宣传片，系统梳理学校AI+教育的发展路径、成效与经验； 5.发布学校AI教育成果画册/白皮书，彰显学校AI+教育的专业影响力与品牌价值。 | 教师发展中心 | 学校办公室 | 展示体系方案、现场会承办记录、品牌视觉系统等。 |
四、实施保障机制
（一）组织保障
1.以党建为引领，成立由党支部书记任组长的AI+教育实施领导小组，将党组织建在“链条”上，确保AI+教育的正确育人方向。
成立校长任组长、分管副校长任副组长，各科室及年级组负责人为成员的“AI+教育”实施工作小组，统筹推进工作与学校发展规划同频共振。
2.设立AI教育推进办公室（挂靠党政支持中心），专人专职负责日常协调、任务督查与进度跟踪。
3.建立“月调度、期评估、年总结”工作机制，将AI+教育工作纳入各科室、教师年度考核核心指标；
（二）师资保障
1.实施AI教育骨干教师培养计划，三年内培育15名校级、3-5名区级、1-2名市级骨干教师，构建梯次化专业队伍。
2.将AI素养纳入教师继续教育必修内容，每年不少于20学时，分基础、进阶、精英三层开展AI+教学应用导向的阶梯式培训。
3.设立“AI教育先锋奖”，在评优评先、职称评审、外出学习、课题申报等方面予以政策倾斜；
4.与高校、教科研机构及科技企业共建教师实训基地，通过专家入校指导、线下培训、线上研修等提升教师AI教学应用能力。
（三）资源保障
1.设立AI教育专项经费，按学校公用经费固定比例年度划拨，优先保障课程开发、平台应用、师资培训、场地建设与设备采购。
2.分阶段建设AI创新实验室、创客空间、智慧教室、智慧治理中心等物理空间，配备适配学生的AI设备与教学资源。
3.与高校、教科研机构共建“AI教育实践基地”，引入优质理论、课程与技术资源。
4.对接市级教育数字化平台与AI教育资源库，整合校内外资源搭建校级AI教育资源库，实现共建共享。
（四）数据与安全治理
1.严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》《教育数据安全管理办法》，制定《玉龙湾小学教育数据管理办法》，落实数据分级分类管理，明确采集、存储、使用、共享权限与规范，杜绝数据过度采集、滥用与泄露。
2.建立校园数据安全防护体系，配备专业技术人员，搭建防护平台，定期开展安全演练与漏洞排查。
3.将AI伦理教育，纳入学生通识课程与教师培训，明确AI教育应用边界，引导学生正确认识、使用人工智能技术，杜绝AI替代教师核心育人工作。
4.建立数据安全应急处置机制，制定应急预案，应对数据泄露、系统故障等突发风险。
五、预期成果与应用价值
（一）学校发展：打造小学教育数字化转型示范样板
形成适配教育规律的“1677”AI+教育实施体系，实现AI技术与教育教学、管理服务、家校共育深度融合，全面提升学校教学效率、管理精细化水平与育人质量，建成以学生为中心的智慧教育新样态，成为教育数智化转型示范校。
（二）教师发展：构建数字化专业成长长效机制
打造懂教育、善用AI的专业化教师队伍，实现教师数字素养与AI教学应用能力全员达标，形成“教研训评”一体化的教师专业发展机制，为教师数字化专业成长提供可复制的实践路径。
（三）学生发展：培育新时代数字素养核心人才
落实中小学人工智能教育素养培养要求，构建具有特色的AI学习体系，培养学生AI素养、创新思维、实践能力与数据隐私保护意识，实现学生全面发展与个性成长，为其适应数字时代奠定坚实基础。
（四）理论成果：形成AI+教育可推广实施范式
系统总结三年实施成果，提炼可复制、可推广的“1677”AI+教育实施范式，发布学校AI教育白皮书与年度发展报告，申报市级及以上AI教育相关课题与成果奖，丰富AI+教育理论与实践成果体系。
（五）区域示范：发挥教育数字化辐射引领作用
形成具有校本特色的“玉龙湾AI+教育模式”，通过承办各级现场会、开展跨校交流、推广教研成果等方式，将实践经验辐射至周边学校，为区域教育数字化转型提供实践参考，助力区域教育高质量发展。
（六）政策契合：提供国家教育数字化战略实践样本
全面落实《教育数字化战略行动实施方案》《中小学人工智能教育指南》等国家政策要求，将教育数字化融入学校办学治校全过程，推动人工智能与学校教育深度融合，为国家教育数字化战略落地落实提供基层学校实践范例。
临沂玉龙湾小学
2025年12月25日
附：
1.临沂玉龙湾小学“六维画像”数据指标体系（V1.0）。
2.临沂玉龙湾小学AI教育年度评估指标表。
本方案自发布之日起实施，由学校AI教育推进办公室负责解释与修订。
附件1. 临沂玉龙湾小学“六维画像”数据指标体系（V1.0）
（一）学生画像：素养为核，个性化成长轨迹刻画
牵头科室：教务处、政务处、评价工作室
采集周期：实时（行为/考勤）、周（学习习惯）、月（学业/表现）、学期（素养/综合）
核心维度：品德发展、学业发展、身心发展、兴趣特长、学习习惯、AI素养
一级指标 | 二级指标 | 核心观测点 | 采集方式 |
品德发展 | 基础德育 | 日常行为规范、奖惩记录、班级服务表现 | 校园德育系统、班主任线上记录 |
社会素养 | 志愿服务参与、团队合作表现、集体意识 | 活动管理系统、教师课堂观察 |
学业发展 | 学业成绩 | 各学科单元/测评成绩、核心知识点掌握度 | AI教学测评系统、作业批阅数据 |
学业增值 | 纵向成绩对比、薄弱点改进情况 | 校内数据分析平台、人工统计 |
课堂参与 | 发言频次、互动积极性、课堂任务完成度 | AI课堂分析系统、教师实时记录 |
身心发展 | 体能状况 | 体测成绩、体育课堂表现、运动打卡数据 | 智慧体育系统、体育和班主任教师录入 |
心理健康 | 心理测评结果、情绪状态、心理咨询记录 | 智慧心育系统、心理教师跟踪 |
作息习惯 | 到校/离校考勤、课间活动规范度 | 无感考勤系统、班主任观察 |
兴趣特长 | 社团/活动 | 社团出勤、校内文体/科创活动参与情况 | 社团管理系统、活动组织部门记录 |
竞赛实践 | 各级学科/艺体/AI竞赛参与及获奖情况 | 赛事申报系统、线下填报审核 |
学习习惯 | 课前/课中 | 预习完成度、课堂专注时长、走神频次 | AI课堂分析系统、教师检查 |
课后/作业 | 作业完成效率/正确率、自主学习时长 | AI作业辅助系统、学习平台数据 |
阅读习惯 | 课外图书阅读数量、质量 | AI阅读、校园智慧图书室数据 |
AI素养 | 基础认知 | 基础认知 AI通识课程表现、核心知识点掌握情况 | 课程测评系统、教师课堂评价 |
实践应用 | AI趣味实验、简单编程、项目式学习成果 | 课堂实践记录、学生作品上传 |
数字素养 | 数据隐私保护意识、智能设备规范使用情况 | 德育课程记录、家校双向反馈 |
（二）教师画像：专业为核，教学教研能力刻画
牵头科室：教师发展中心、教务处、研训处
采集周期：周（教学/教研）、月（AI应用）、学期（专业发展/成果）、学年（综合评价）
核心维度：师德师风、教学能力、教研能力、AI应用能力、专业发展、班级管理（班主任）
一级指标 | 二级指标 | 核心观测点 | 采集方式 |
师德师风 | 职业规范 | 从教行为合规性、师生沟通有效性 | 学校督查记录、师生匿名评议 |
育人践行 | 德育融入教学、学生个性化指导频次 | 课堂观察、教师工作台账 |
教学能力 | 教学设计 | AI备课工具使用、教案/课件质量与适配性 | AI备课平台、教务处线上抽查 |
课堂教学 | 学生课堂参与度、教学目标达成率 | AI课堂分析系统、听课评课记录 |
作业设计 | AI辅助作业设计、批阅反馈及时性/有效性 | AI作业平台、教务处定期检查 |
跨学科阅读 | 阅读数量、质量，教育叙事数量、质量 | AI阅读、校园智慧图书室数据 |
教研能力 | 教研参与 | 跨学科/学科教研出勤 、主题研讨贡献度 | 教研组记录、研训处统计 |
案例/课例 | AI+教学案例撰写、优质课例开发数量 | 校级案例库、课例评选系统 |
AI应用能力 | 基础操作 | AI教学工具、数字化平台使用熟练度 | 教师培训考核、实操测评数据 |
融合教学 | AI与学科教学融合课堂开设频次、应用效果 | AI课堂分析系统、听课评课记录 |
专业发展 | 培训学习 | AI素养培训、继续教育参与率及考核结果 | 培训管理系统、证书线上上传 |
成果获奖 | 教学技能比赛、优质课评选参与及获奖情况 | 赛事申报系统、研训处记录 |
班级管理 （班主任） | 常规管理 | 班级考勤、卫生、两操等达标率 | 值周系统、班主任工作台账 |
家校沟通 | 沟通频次、家长反馈满意度、问题解决效率 | 家校共育平台、班主任统计 |
（三）班级画像：集体为核，班风班貌与整体素养刻画
牵头科室：政务处、教务处
采集周期：周（常规/纪律）、月（学业/德育）、学期（活动/综合）
核心维度：班风建设、学业整体、德育表现、活动参与、班级管理、家校协同
一级指标 | 二级指标 | 核心观测点 | 采集方式 |
班风建设 | 纪律规范 | 课堂/课间纪律达标率、违规次数及整改情况 | 值周教师记录、AI校园监控数据 |
班级文化 | 文化角/板报打造、班级凝聚力表现 | 学校检查、拍照记录+教师评价 |
学业整体 | 整体水平 | 班级各学科平均分、优秀率、及格率 | 教学测评系统、教务处数据分析 |
学业均衡 | 学困生进步幅度、成绩两极分化程度 | 教务处统计、班主任跟踪记录 |
德育表现 | 整体德育 | 班级德育考核平均分、行为规范达标率 | 德育系统、班主任线上录入 |
集体荣誉 | 校级/区级德育/文体活动获奖情况 | 学校表彰系统、线下填报审核 |
活动参与 | 校内活动 | 文体/科创/德育活动班级整体参与率 | 活动组织部门记录、线上统计 |
AI相关活动 | AI通识课程、AI竞赛、项目学习参与度 | 课程中心记录、赛事申报系统 |
家校协同 | 家长参与 | 家长会、亲子活动、家长志愿者参与率 | 家校共育平台、班主任统计 |
家长反馈 | 对班级管理、教学工作的满意度评价 | 家校共育平台、学期问卷调查 |
（四）学科画像：质量为核，学科教学与发展特色刻画
牵头科室：教务处、各学科组、教师发展中心
采集周期：月（教学质量）、学期（教研/AI融合）、学年（特色/成果）
核心维度：学科教学质量、学科教研、AI融合应用、学科特色、师资队伍
一级指标 | 二级指标 | 核心观测点 | 采集方式 |
学科教学质量 | 学业表现 | 各年级学科平均分、优秀率、核心知识点掌握度 | 教学测评系统、教研组统计 |
学业增值 | 学生学科纵向进步幅度、学困生转化效果 | 数据分析平台、教师跟踪记录 |
学科教研 | 教研活动 | 教研频次、主题贴合教学痛点、研讨成果落地性 | 教研组记录、研训处检查 |
课例开发 | AI+学科融合课例、优质课例开发数量与质量 | 校级课例库、教务处评选 |
AI融合应用 | 工具使用 | AI备课、课堂分析、作业辅助工具使用频次 | AI教学平台、教师发展中心统计 |
资源开发 | 学科AI备课资源包、教学素材开发数量 | 校级资源库、教务处审核录入 |
学科特色 | 课程建设 | 校本课程、跨学科融合课程开发与实施效果 | 课程中心记录、教务处评价 |
成果输出 | 学科在区级/市级教学评比、竞赛中的获奖情况 | 赛事申报系统、研训处记录 |
师资队伍 | 队伍结构 | 学科教师职称、教龄分布、骨干教师占比 | 学校人事系统、教师发展中心统计 |
能力水平 | 学科教师AI应用能力、教学技能整体达标率 | 培训考核、实操测评数据 |
（五）家长画像：协同为核，家校共育参与能力刻画
牵头科室：政务处、班级管理与家校沟通工作室
采集周期：月（沟通/参与）、学期（共育效果/AI素养）
核心维度：共育意识、参与行为、沟通互动、家庭支持、AI共育素养
一级指标 | 二级指标 | 核心观测点 | 采集方式 |
共育意识 | 配合度 | 对学校教学、德育、管理工作的落实配合情况 | 班主任反馈、学校工作记录 |
重视程度 | 对孩子学业、品德、身心、AI素养培养的重视度 | 家校沟通记录、学期问卷调查 |
参与行为 | 校园参与 | 家长会、亲子活动、家长进校园参与频次 | 家校共育平台、班主任统计 |
志愿服务 | 家长志愿者、校园服务参与时长与次数 | 政务处记录、志愿者管理系统 |
沟通互动 | 沟通频次 | 主动与班主任/学科教师的沟通次数与及时性 | 家校共育平台、教师反馈记录 |
沟通效果 | 孩子问题整改效果、家校共育共识达成情况 | 班主任跟踪、家长反馈 |
家庭支持 | 学习保障 | 为孩子提供的学习空间、智能设备、网络支持情况 | 家校沟通记录、问卷调查 |
成长支持 | 兴趣特长、体育锻炼、心理健康的支持力度 | 教师观察、家长线上填报 |
AI共育素养 | 基础认知 | 对人工智能教育、孩子数字素养培养的了解程度 | AI教育宣传反馈、问卷调查 |
平台使用 | 家校共育AI平台、学生学习平台操作熟练度 | 平台使用数据、人工统计 |
（六）学校画像：发展为核，办学治校整体水平刻画
牵头科室：学校办公室、AI教育推进办公室、各职能科室
采集周期：学期（实施/管理）、学年（质量/成果/评价）
核心维度：办学理念落实、教育教学质量、AI+教育实施、管理治理水平、家校社协同、办学成果
一级指标 | 二级指标 | 核心观测点 | 采集方式 |
办学理念落实 | 文化融入 | “玉品质、龙精神”办学理念融入校园文化、课程教学情况 | 学校检查、教务处/政务处评价 |
育人导向 | 以学生成长为核心的教育教学导向落实情况 | 课堂观察、学校工作台账 |
教育教学质量 | 整体学业 | 各年级/学科成绩区域排名、优秀率/及格率整体水平 | 教学测评系统、区域教育部门数据 |
学生素养 | 学生品德、身心、AI、科创素养整体发展水平 | 校内测评、区域评比/竞赛数据 |
AI+教育实施 | 体系落地 | “1677”体系七大场景、七大协同推进完成度 | AI教育推进办公室、各科室工作总结 |
场景应用 | 七大场景AI工具常态化使用率、应用成效 | AI教学平台、各科室统计数据 |
管理治理水平 | 智慧管理 | 智慧安防、无感考勤、数据中台建设与使用情况 | 教育技术处、综治办统计 |
数据治理 | 数据分类分级、安全防护、互联互通落实情况 | 教育技术处、AI推进办检查 |
家校社协同 | 家校共育 | 家长参与率、家长对学校AI教育工作满意度 | 家校共育平台、学期问卷调查 |
社校合作 | 与高校/科技企业/社区的AI教育合作开展情况 | 学校办公室记录、线下填报 |
办学成果 | 校本特色 | AI+教育、玉文化教育等校本特色彰显度 | 学校办公室记录、区域教育部门评价 |
示范辐射 | 跨校AI教研交流、区域内经验分享次数 | 研训处记录、AI推进办统计 |
获奖立项 | 获奖立项 区级/市级AI教育相关课题立项、成果获奖情况 | 课题管理系统、赛事申报系统 |
附件2
临沂玉龙湾小学AI教育年度评估指标表（2026-2028）
评估周期：2026年、2027年、2028年每年12月
评估对象：学校各科室、年级组、教师个人
评估维度：总体架构落地、七大场景应用、保障机制落实、阶段目标达成、特色成果产出
评分标准：总分100分；优秀（90-100分）；良好（80-89分）；合格（60-79分）；不合格（60分以下）；核心指标为★项，未达标则整体评定为不合格。
一级指标 | 权重 | 二级指标 | 三级指标 | 评分标准（分） | 2026年评分 | 2027年评分 | 2028年评分 | 备注 |
一、总体架构落地 （1677体系） |
20 | 1.核心锚定 ★ | 以学生成长为核心，所有AI教育工作围绕育人导向、素养为本开展。 | 目标导向明确，无偏离：10 目标导向有模糊，偶有偏离：6-9 目标导向有重大缺失，有大偏离：0-5 |
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| 牵头： 校长室
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2.六维画像建设 | 学生、教师、班级、学科、家长、学校画像数据采集与系统搭建。 | 2026：完成3维画像基础建设：10 2027：六维画像全维度构建并动态更新：10 2028：六维画像实现智能诊断与应用：10 未达阶段要求：0-5 |
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| 牵头： 评价工作室
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3.七大协同机制 | 党建、教学、教研等七大协同主体职责明确、联动顺畅。 | 机制健全，联动高效：10 机制基本健全，联动较顺畅：6-9 机制缺失，无有效联动：0-5 |
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| 牵头： 党政支持中心 |
二、七大场景应用 | 40 | 1.红芯智联场景 | 党员先锋指数模型建设，大思政教育 | 2026：明确先锋指数模型并试行，开发AI+红色启蒙微课顺利：4 2027：课程思政案例征集顺利完成，体验馆建成：4 2028：提炼工作法，展示成果:2 |
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| 牵头： 党务办 |
2.教育教学场景 ★ | AI备课、课堂分析、智慧体育等落地与成效 | 2026：3个核心学科AI备课覆盖，1项试点落地：6 2027：全学科AI备课覆盖，80%教师用课堂分析系统：6 2028：形成AI+学科融合模式，建成资源库：4 未达阶段要求：0-3 |
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| 牵头： 教师发展中心 |
3.学习实践场景 | AI通识课程、项目学习、竞赛活动等开展 | 2026：通识课程全覆盖，开发3门校本项目课程：7 2027：建成AI创新实验室，举办校级AI大赛：7 2028：形成三层学习体系，开展跨学科主题学习：6 未达阶段要求：0-3 |
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| 牵头： 课程中心
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4.研究研发场景 | 教研组建立、教师培训、案例研究、课题申报 | 2026：成立跨学科教研组，教师AI基础素养全员达标：6 2027：建成校级案例库，开展跨校教研：6 2028：申报市级及以上课题，出版校本成果集：5 未达阶段要求：0-3 |
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| 牵头： 教科室
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5.管理治理场景 | 智慧安防、数据中台、智慧治理中心建设 | 2026：无感考勤部署，2个点位安全预警试点：7 2027：智慧安防全覆盖，数据中台上线：7 2028：建成一屏统管治理中心，形成数据决策机制：6 未达阶段要求：0-3 |
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| 牵头： 教育技术处、综治办 |
6.评价评估场景★ | 数字画像、玉积分系统、过程性评价落地 | 2026：学生数字画像V1.0，玉积分试点：7 2027：六维画像V2.0，过程性评价全校覆盖：7 2028：建成智能诊断平台，形成评价闭环：6 未达阶段要求：0-3 |
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| 牵头： 教务处、政务处
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7.展示展现场景 | 成果展示、家校共享、品牌打造 | 2026：2处数字展示屏，家校共享平台上线：5 2027：建成AI成果展厅，举办首届玉龙AI节：5 2028：承办区级及以上现场会，形成品牌识别系统：4 未达阶段要求：0-3 |
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| 牵头： 学校办公室、政务处
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三、保障机制落实 | 20 | 1.组织保障 ★ | 领导小组、推进办公室成立，月调度/期评估/年总结机制执行 | 机构健全，机制严格执行：5 机构健全，机制执行不到位：3-4 机构缺失，无评估机制：0-2 |
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| 牵头： 党政支持中心 |
2.师资保障
| 骨干教师培养、AI素养培训、激励政策落实 | 2026：教师AI基础培训全覆盖：5 2027：培育10-15名校级骨干教师：5 2028：培育3-5名区级及以上骨干教师：5 未达阶段要求：0-2 |
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| 牵头： 教师发展中心
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3.资源保障 | 专项经费、AI场地/设备、校内外资源对接 | 经费足额划拨，场地/设备按计划建设，资源有效对接：5 经费不足，场地/设备建设滞后，资源对接有限：3-4 无专项经费，无场地/设备投入：0-2 |
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| 牵头： 总务处、财务室
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4.数据与安全治理 ★ | 数据管理制度、安全防护体系、AI伦理教育落实 | 制度健全，防护到位，伦理教育融入课程：5 制度基本健全，防护有漏洞，伦理教育偶有开展：3-4 无数据制度，无安全防护，未开展伦理教育：0-2 |
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| 牵头： 教育技术处
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四、阶段目标达成 | 10 | ★年度阶段目标
| 各年度筑基探索/深度融合/品牌形成阶段核心目标完成率 | 完成率100%：10 完成率80%-99%：6-9 完成率60%-79%：3-5 完成率<60%：0-2
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| 牵头： AI教育推进办公室
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五、特色成果产出 | 10 | 1.校本成果 | 形成校本课程、案例集、实施手册等成果 | 成果丰富，贴合校本实际：5 成果较少，实用性一般：3-4 无校本成果：0-2 |
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| 牵头： 教务处、课程中心
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2.示范辐射 | 成果推广、跨校交流、获奖/立项等 | 2026：校内成果汇编，区域内初步交流：5 2027：校级成果推广，获区级及以上奖项/立项：5 2028：形成区域示范，获市级及以上奖项/立项：5 无示范辐射成果：0-2 |
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| 牵头： 研训处、 学校办公室 |
总分 | 100 |
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| 各指标得分累加 |
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评估等级 |
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| 优秀/良好/合格/不合格 |
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问题整改建议 |
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| 针对未达标指标提出具体整改措施、责任主体、完成时限 |
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评估说明：
1.本指标表为临沂玉龙湾小学“AI+教育1677”体系三年实施方案配套评估工具，每年结合年度实施情况开展综合评估；
2.各指标评分由学校AI教育实施领导小组牵头，联合各科室负责人、骨干教师组成评估小组进行打分，坚持客观、公正、量化原则；
3.评估结果纳入各科室、年级组年度考核核心指标，与教师评优评先、职称评审、绩效分配挂钩；
4.对评估为不合格的指标，由AI教育推进办公室下达整改通知书，责任主体需在1个月内完成整改并提交复检申请；
5.2028年评估增加家长/社会满意度调查（占附加分10分），满意度≥90%得10分，70%-89%得5分，<70%得0分，附加分计入最终评价参考。
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